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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GBase vs. Hive vs. PouchDB vs. searchxml

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksWidely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSDocument StoreNative XML DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,05
Rang#186  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,03
Rang#390  Overall
#7  Native XML DBMS
#24  Suchmaschinen
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.gbase.cnhive.apache.orgpouchdb.comwww.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homepouchdb.com/­guideswww.searchxml.net/­support/­handouts
EntwicklerAtos Convergence CreatorsGeneral Data Technology Co., Ltd.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software Foundationinformationpartners gmbh
Erscheinungsjahr20162004201220122015
Aktuelle Version1703GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c3.1.3, April 20227.1.1, Juni 20191.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, Java, PythonJavaJavaScriptC++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinja
Sekundärindizesjajajaja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLneinStandard with numerous extensionsSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPADO.NET
C API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC#C++
Java
PHP
Python
JavaScriptC++ infomost other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functionsja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationView Functions in JavaScriptja infoon the application server
Triggersjajaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionhorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajafrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
ja infosychronisation to multiple collections
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDneinneinMehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationjaZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinDomain, group and role-based access control at the document level and for application services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryGBaseHivePouchDBsearchxml
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0
30. April 2024, Datanami

Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore ...
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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
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Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
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Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint
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