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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. GBase vs. Hive vs. Newts

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GBase vs. Hive vs. Newts

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksWidely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopTime Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,07
Rang#185  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.gbase.cnhive.apache.orgopennms.github.io/­newts
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homegithub.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
EntwicklerAtos Convergence CreatorsGeneral Data Technology Co., Ltd.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltOpenNMS Group
Erscheinungsjahr2016200420122014
Aktuelle Version1703GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c3.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, Java, PythonJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinStandard with numerous extensionsSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPADO.NET
C API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP REST
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC#C++
Java
PHP
Python
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functionsja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationnein
Triggersjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionhorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningShardingSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajafrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationjaZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryGBaseHiveNewts
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof?
10. Februar 2024, Atos

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Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0
30. April 2024, Datanami

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Elevate Your Career with In-Demand Hadoop Skills in 2024
1. Mai 2024, Simplilearn

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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Farewell, Froggy: The Age of Ribbit Is Nearing an End
25. Mai 2013, Mother Jones

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