DBMS > Atos Standard Common Repository vs. GBase vs. Google Cloud Firestore vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. GBase vs. Google Cloud Firestore vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.gbase.cn	firebase.google.com/­products/­firestore	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentation			firebase.google.com/­docs/­firestore	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	Atos Convergence Creators	General Data Technology Co., Ltd.	Google	Microsoft
Erscheinungsjahr	2016	2004	2017	2016
Aktuelle Version	1703	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C, Java, Python		C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	gehostet	gehostet
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	Standard with numerous extensions	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET C API JDBC ODBC	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C#	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined functions	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	Transact SQL
Triggers	ja	ja	yes, with Cloud Functions	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding	Sharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	Multi-Source Replikation	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen			Using Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	ja	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	GBase	Google Cloud Firestore	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse
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