DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Faircom EDGE vs. SpaceTime vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Faircom EDGE vs. SpaceTime vs. Tigris

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

A horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Key-Value Store
Relational DBMS

Spatial DBMS

Document Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,02
Rang	#370	Overall
	#55	Key-Value Stores
	#157	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	0,05
Rang	#359	Overall
	#50	Document Stores
	#52	Key-Value Stores
	#23	Suchmaschinen
	#37	Time Series DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.faircom.com/products/faircom-edge

www.mireo.com/spacetime

www.tigrisdata.com

Technische Dokumentation

docs.faircom.com/docs/en/UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html

www.tigrisdata.com/docs

Entwickler

Atos Convergence Creators

FairCom Corporation

Mireo

Tigris Data, Inc.

Erscheinungsjahr

2016

1979

2020

2022

Aktuelle Version

1703

V3, Oktober 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Restricted, free version available

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

ANSI C, C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

Linux

Linux
macOS
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

ANSI SQL queries

A subset of ANSI SQL is implemented

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

C#
C++
Python

Go
Java
JavaScript (Node.js)

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

.Net, JavaScript, C/C++

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

Fixed-grid hypercubes

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

Real-time block device replication (DRBD)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

when using SQL

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using FoundationDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

Access rights for users and roles

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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6. Juli 2021, IoT Evolution World

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16. Juni 2022, IoT For All

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8. Dezember 2022, Database Trends and Applications

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19. Mai 2023, Datanami

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