DBMS > Atos Standard Common Repository vs. EsgynDB vs. Ultipa vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. EsgynDB vs. Ultipa vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Ultipa  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Graph DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,19 Rang #330   Overall #30   Graph DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.esgyn.cn	www.ultipa.com	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation			www.ultipa.com/­document	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	Esgyn	Ultipa	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2016	2015	2019	2019
Aktuelle Version	1703			1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++, Java		Clojure
Server Betriebssysteme	Linux	Linux		Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja		schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja		ja
SQL Support of SQL	nein	ja		eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures		nein
Triggers	ja	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Multi-source replication between multi datacenters		ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja		yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	EsgynDB	Ultipa	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			High-performance computing's role in real-time graph analytics - DataScienceCentral.com 30. Januar 2024, Data Science Central bereitgestellt von Google News

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