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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. EsgynDB vs. Ignite vs. ToroDB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQLTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte3,11
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.esgyn.cnignite.apache.orggithub.com/­torodb/­servertrafodion.apache.org
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docstrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerAtos Convergence CreatorsEsgynApache Software Foundation8KdataApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20162015201520162014
Aktuelle Version1703Apache Ignite 2.62.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL-V3Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaC++, Java, .NetJavaC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VMLinux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaja infostring, integer, double, boolean, date, object_idja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjaneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPADO.NET
JDBC
ODBC
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)Java Stored Procedures
Triggersjaneinyes (cache interceptors and events)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication between multi datacentersyes (replicated cache)Source-Replica Replikationja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjayes (compute grid and hadoop accelerator)ja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardSecurity Hooks for custom implementationsZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryEsgynDBIgniteToroDBTrafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof?
10. Februar 2024, Atos

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GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

GridGain Unified Real-Time Data Platform Version 8.9 Addresses Today's More Complex Real-Time Data Processing ...
12. Oktober 2023, GlobeNewswire

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS | Amazon Web Services
14. Mai 2016, AWS Blog

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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