DBMS > Atos Standard Common Repository vs. EsgynDB vs. IRONdb vs. Microsoft Azure AI Search

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. EsgynDB vs. IRONdb vs. Microsoft Azure AI Search

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IRONdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.		IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity	Search-as-a-service for web and mobile app development
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle				Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS		Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.esgyn.cn	www.circonus.com/solutions/time-series-database/	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentation			docs.circonus.com/irondb/category/getting-started	learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
Entwickler	Atos Convergence Creators	Esgyn	Circonus LLC.	Microsoft
Erscheinungsjahr	2016	2015	2017	2015
Aktuelle Version	1703		V0.10.20, January 2018	V1
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++, Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Linux	gehostet
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja text, numeric, histograms	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET JDBC ODBC	HTTP API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net C C++ Clojure Erlang Go Haskell Java JavaScript JavaScript (Node.js) Lisp Lua Perl PHP Python R Ruby Rust Scala	C# Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	yes, in Lua	nein
Triggers	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	Automatic, metric affinity per node	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Multi-source replication between multi datacenters	configurable replication factor, datacenter aware	ja Implicit feature of the cloud service
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	ja using Azure authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	EsgynDB	IRONdb	Microsoft Azure AI Search
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News		Application observability firm Apica buys telemetry data startup Circonus and adds more funding 21. Februar 2024, SiliconANGLE News Apica Acquires Telemetry Data Management Pioneer Circonus And Lands New Funding 22. Februar 2024, Datanami Apica gets $6 million in funding and buys Circonus - 21. Februar 2024, Enterprise Times bereitgestellt von Google News	Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, Microsoft Azure OpenAI Service: Transforming legal practices with generative AI solutions 12. Juni 2024, Microsoft Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, Microsoft Raise the bar on AI-powered app development with Azure Database for PostgreSQL 5. Juni 2024, Microsoft Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size 5. April 2024, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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