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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. EsgynDB vs. Google Cloud Firestore vs. IRONdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	IRONdb  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Document Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.esgyn.cn	firebase.google.com/­products/­firestore	www.circonus.com/solutions/time-series-database/
Technische Dokumentation			firebase.google.com/­docs/­firestore	docs.circonus.com/irondb/category/getting-started
Entwickler	Atos Convergence Creators	Esgyn	Google	Circonus LLC.
Erscheinungsjahr	2016	2015	2017	2017
Aktuelle Version	1703			V0.10.20, January 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++, Java		C und C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	gehostet	Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja text, numeric, histograms
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET JDBC ODBC	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	.Net C C++ Clojure Erlang Go Haskell Java JavaScript JavaScript (Node.js) Lisp Lua Perl PHP Python R Ruby Rust Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	yes, in Lua
Triggers	ja	nein	yes, with Cloud Functions	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	Sharding	Automatic, metric affinity per node
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Multi-source replication between multi datacenters	Multi-Source Replikation	configurable replication factor, datacenter aware
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	Using Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	EsgynDB	Google Cloud Firestore	IRONdb
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