DBMS > Atos Standard Common Repository vs. EJDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. Newts vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. EJDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. Newts vs. Sequoiadb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Search-as-a-service for web and mobile app development	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Document Store	Suchmaschine	Time Series DBMS	Document Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­Softmotions/­ejdb	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search	opennms.github.io/­newts	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation		github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	Atos Convergence Creators	Softmotions	Microsoft	OpenNMS Group	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2016	2012	2015	2014	2013
Aktuelle Version	1703		V1
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPLv2	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C		Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux	serverlos	gehostet	Linux OS X Windows	Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	In-process Library	RESTful HTTP API	HTTP REST Java API	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	C# Java JavaScript Python	Java	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein	JavaScript
Triggers	ja	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	ja Implicit feature of the cloud service	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	nein	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/Write Locking	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	ja using Azure authentication	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	EJDB	Microsoft Azure AI Search	Newts	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News		Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, azure.microsoft.com Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, azure.microsoft.com Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size 5. April 2024, InfoWorld Azure AI Studio Now Generally Available, Sporting New Models Both Big and Small 21. Mai 2024, Visual Studio Magazine Microsoft Azure AI adds storage power, large RAG app support 5. April 2024, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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