DBMS > Atos Standard Common Repository vs. EDB Postgres vs. LeanXcale vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. EDB Postgres vs. LeanXcale vs. Prometheus

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	EDB Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Prometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	The EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options and Oracle compatibility features, complemented by tool kits for management, integration, and migration.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 1,91 Rang #130   Overall #60   Relational DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 7,69 Rang #50   Overall #3   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.enterprisedb.com	www.leanxcale.com	prometheus.io
Technische Dokumentation		www.enterprisedb.com/­docs		prometheus.io/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	EnterpriseDB	LeanXcale
Erscheinungsjahr	2016	2005	2015	2015
Aktuelle Version	1703	14, Dezember 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell BSD for PostgreSQL-components	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C		Go
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows		Linux Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja		Numeric data only
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja specific XML-type available, but no XML query functionality.		nein Importieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	ja		nein
SQL Support of SQL	nein	ja Standard mit zahlreichen Erweiterungen	ja through Apache Derby	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net C C++ Delphi Java Perl PHP Python Tcl	C Java Scala	.Net C++ Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	benutzerdefinierte Funktionen realisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)		nein
Triggers	ja	ja		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	horizontale Partitionierung by hash, list or range		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Multi-Source Replikation		ja mittels Federation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	EDB Postgres	LeanXcale	Prometheus
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		4 highlights from EDB Postgres AI 13. Juni 2024, InfoWorld EDB Puts Postgres in the Middle of Analytics Workflow with New Lakehouse Stack 22. April 2024, Datanami Nutanix partners with EDB to fit database service for AI – Blocks and Files 21. Mai 2024, Blocks and Files EDB Announces EDB Postgres® AI, an Intelligent Platform for Transactional, Analytical and AI Workloads 23. Mai 2024, Yahoo Finance Enterprise DB begins rolling AI features into PostgreSQL 23. Mai 2024, SiliconANGLE News bereitgestellt von Google News		VTEX scales to 150 million metrics using Amazon Managed Service for Prometheus | Amazon Web Services 10. März 2024, AWS Blog Exadata Real-Time Insight - Quick Start 3. April 2024, Oracle OpenTelemetry vs. Prometheus: You can’t fix what you can’t see 29. März 2024, IBM VictoriaMetrics Offers Prometheus Replacement for Time Series Monitoring 17. Juli 2023, The New Stack Linux System Monitoring with Prometheus, Grafana, and collectd 1. Februar 2024, Linux Journal bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk