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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. DuckDB vs. Hawkular Metrics vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	DuckDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 4,63 Rang #69   Overall #37   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	duckdb.org	www.hawkular.org	yanza.com
Technische Dokumentation		duckdb.org/­docs	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	Atos Convergence Creators		Community supported by Red Hat	Yanza
Erscheinungsjahr	2016	2018	2014	2015
Aktuelle Version	1703	1.0.0, Juni 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source MIT License	Open Source Apache 2.0	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux	serverlos	Linux OS X Windows	Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	Arrow Database Connectivity (ADBC) CLI Client JDBC ODBC	HTTP REST	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C C# 3rd party driver C++ Crystal 3rd party driver Go 3rd party driver Java Lisp 3rd party driver Python R Ruby 3rd party driver Rust Swift Zig 3rd party driver	Go Java Python Ruby	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	ja	nein	ja via Hawkular Alerting	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	DuckDB	Hawkular Metrics	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	MotherDuck Announces General Availability; Brings Simplicity and Power of DuckDB in a Serverless Data Warehouse 11. Juni 2024, PR Newswire DuckDB: The tiny but powerful analytics database 15. Mai 2024, InfoWorld DuckDB promises greater stability with 1.0 release 5. Juni 2024, The Register DuckDB: In-Process Python Analytics for Not-Quite-Big Data 31. Mai 2024, The New Stack DuckDB Walks to the Beat of Its Own Analytics Drum 5. März 2024, Datanami bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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