DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Dragonfly vs. EsgynDB vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Dragonfly vs. EsgynDB vs. OpenTSDB

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instance

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Key-Value Store

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,44
Rang	#255	Overall
	#38	Key-Value Stores

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Punkte	1,59
Rang	#140	Overall
	#12	Time Series DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

github.com/dragonflydb/dragonfly
www.dragonflydb.io

www.esgyn.cn

opentsdb.net

Technische Dokumentation

www.dragonflydb.io/docs

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

Entwickler

Atos Convergence Creators

DragonflyDB team and community contributors

Esgyn

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Erscheinungsjahr

2016

2023

2015

2011

Aktuelle Version

1703

1.0, March 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSL 1.1

kommerziell

Open Source

LGPL

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

C++, Java

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arrays

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protocol

ADO.NET
JDBC
ODBC

HTTP API
Telnet API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Lua

Java Stored Procedures

nein

Triggers

publish/subscribe channels provide some trigger functionality

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-source replication between multi datacenters

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

Atomic execution of command blocks and scripts

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, strict serializability by the server

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Password-based authentication

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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21. März 2023, SiliconANGLE News

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29. März 2023, Phoronix

SFU Computing Science researchers receive 2022 ACM SIGMOD Research Highlight Award.
24. Februar 2023, Simon Fraser University News

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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

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1. Juni 2016, The New Stack

A real-time processing revival
1. April 2015, O'Reilly Media

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