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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Dolt vs. Hawkular Metrics vs. Lovefield vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Dolt vs. Hawkular Metrics vs. Lovefield vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenDolt  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA MySQL compatible DBMS with Git-like versioning of data and schemaHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,02
Rang#191  Overall
#89  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,33
Rang#286  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte1,36
Rang#161  Overall
#75  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorygithub.com/­dolthub/­dolt
www.dolthub.com
www.hawkular.orggoogle.github.io/­lovefieldwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdocs.dolthub.comwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidegithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerAtos Convergence CreatorsDoltHub IncCommunity supported by Red HatGoogleOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20162018201420141998
Aktuelle Version17032.1.12, February 201711 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaJavaScript
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPCLI Client
HTTP REST
HTTP RESTJDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Go
Java
Python
Ruby
JavaScriptC
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes infocurrently in alpha releaseneinneinPL/SQL
Triggersjajaja infovia Hawkular AlertingUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionkeineSharding infobasierend auf Cassandrakeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaA database can be cloned to multiple locations and be used there in isolation. Data/schema changes can be pushed/pulled explicitly between locations.frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandrakeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationOnly one user is configurable, and must be specified in the config file at startupneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryDoltHawkular MetricsLovefieldTimesTen
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Top Data Version Control Tools for Machine Learning Research in 2023
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Data Versioning at Scale: Chaos and Chaos Management
10. Februar 2023, InfoQ.com

25 Hot New Data Tools and What They DON'T Do
14. Mai 2020, Towards Data Science

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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