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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. DolphinDB vs. KairosDB vs. Qdrant

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Qdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Vektor DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 1,28 Rang #167   Overall #7   Vektor DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.dolphindb.com	github.com/­kairosdb/­kairosdb	github.com/­qdrant/­qdrant qdrant.tech
Technische Dokumentation		docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	kairosdb.github.io	qdrant.tech/­documentation
Entwickler	Atos Convergence Creators	DolphinDB, Inc		Qdrant
Erscheinungsjahr	2016	2018	2013	2021
Aktuelle Version	1703	v2.00.4, January 2022	1.2.2, November 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free community version available	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Java	Rust
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	Linux OS X Windows	Docker Linux macOS Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	Numbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja Keywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	Graphite protocol HTTP REST Telnet API	gRPC OpenAPI 3.0 RESTful HTTP/JSON API OpenAPI 3.0
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	Java JavaScript Node.js PHP Python	.Net Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein
Triggers	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	horizontale Partitionierung	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Collection-level replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Administrators, Users, Groups	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Key-based authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	DolphinDB	KairosDB	Qdrant
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	Open source vector database startup Qdrant raises $28M 23. Januar 2024, TechCrunch Qdrant Announces an Industry-First Hybrid Cloud Offering For Enterprise AI Applications 16. April 2024, Business Wire Qdrant Hybrid Cloud is Now Available for OCI Customers: Managed Vector Search Engine for Data-Sensitive AI ... 16. April 2024, blogs.oracle.com Qdrant offers managed vector database for hybrid clouds 16. April 2024, InfoWorld Why Vector Data Services For AI Are A Moveable Feast 17. April 2024, Forbes bereitgestellt von Google News

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