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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. dBASE vs. DolphinDB vs. Hawkular Metrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	dBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	dBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 9,70 Rang #44   Overall #28   Relational DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.dbase.com	www.dolphindb.com	www.hawkular.org
Technische Dokumentation		www.dbase.com/­support/­knowledgebase	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	Atos Convergence Creators	Asthon Tate	DolphinDB, Inc	Community supported by Red Hat
Erscheinungsjahr	2016	1979	2018	2014
Aktuelle Version	1703	dBASE 2019, 2019	v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell free community version available	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux	DOS dBase Classic Windows dBase Pro	Linux Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	keine Mit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werden	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	dBase eigene IDE	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	Go Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein Die IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.	ja	nein
Triggers	ja	nein	nein	ja via Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	horizontale Partitionierung	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein Nicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMS	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Administrators, Users, Groups	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	dBASE	DolphinDB	Hawkular Metrics
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