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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. DolphinDB vs. Google Cloud Firestore vs. Newts vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Document Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.dolphindb.com	firebase.google.com/­products/­firestore	opennms.github.io/­newts	yaacomo.com
Technische Dokumentation		docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	firebase.google.com/­docs/­firestore	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
Entwickler	Atos Convergence Creators	DolphinDB, Inc	Google	OpenNMS Group	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2016	2018	2017	2014	2009
Aktuelle Version	1703	v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free community version available	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++		Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	gehostet	Linux OS X Windows	Android Linux Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	HTTP REST Java API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein
Triggers	ja	nein	yes, with Cloud Functions	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	horizontale Partitionierung	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	Multi-Source Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	Using Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ja	ja	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Administrators, Users, Groups	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	DolphinDB	Google Cloud Firestore	Newts	Yaacomo
DB-Engines Blog Posts			Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, Yahoo Canada Finance Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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