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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. DolphinDB vs. GeoMesa vs. Ignite vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Ignite  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Spatial DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 3,11 Rang #96   Overall #15   Key-Value Stores #49   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.dolphindb.com	www.geomesa.org	ignite.apache.org	yaacomo.com
Technische Dokumentation		docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	apacheignite.readme.io/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	DolphinDB, Inc	CCRi und Andere	Apache Software Foundation	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2016	2018	2014	2015	2009
Aktuelle Version	1703	v2.00.4, January 2022	5.0.0, Mai 2024	Apache Ignite 2.6
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free community version available	Open Source Apache License 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Scala	C++, Java, .Net
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows		Linux OS X Solaris Windows	Android Linux Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	nein	ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket		HDFS API Hibernate JCache JDBC ODBC Proprietäres Protokoll RESTful HTTP API Spring Data	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust		C# C++ Java PHP Python Ruby Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggers	ja	nein	nein	yes (cache interceptors and events)	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	horizontale Partitionierung	abhängig von Storage layer	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	abhängig von Storage layer	yes (replicated cache)	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	ja	yes (compute grid and hadoop accelerator)	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	abhängig von Storage layer	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ja	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	abhängig von Storage layer	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Administrators, Users, Groups	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Security Hooks for custom implementations	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	DolphinDB	GeoMesa	Ignite	Yaacomo
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