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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. DolphinDB vs. GBase vs. Titan vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. DolphinDB vs. GBase vs. Titan vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte1,07
Rang#185  Overall
#86  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.dolphindb.comwww.gbase.cngithub.com/­thinkaurelius/­titanyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerAtos Convergence CreatorsDolphinDB, IncGeneral Data Technology Co., Ltd.Aurelius, owned by DataStaxQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20162018200420122009
Aktuelle Version1703v2.00.4, January 2022GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree community version availablekommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C, Java, PythonJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
LinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Android
Linux
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjanein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageStandard with numerous extensionsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
ADO.NET
C API
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C#Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjauser defined functionsja
Triggersjaneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionhorizontale Partitionierunghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningja infoüber integrierbare Storage Backendshorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajajajaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoBeziehungen in Graphja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsjaACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationAdministrators, Users, GroupsjaBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryDolphinDBGBaseTitanYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database | Amazon Web Services
24. August 2015, AWS Blog

Beyond Titan: The Evolution of DataStax's New Graph Database
21. Juni 2016, Datanami

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News



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