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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. DolphinDB vs. Firebase Realtime Database vs. GeoMesa vs. Ignite

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. DolphinDB vs. Firebase Realtime Database vs. GeoMesa vs. Ignite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSDocument StoreSpatial DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,86
Rang#205  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte3,11
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.dolphindb.comfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.geomesa.orgignite.apache.org
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlfirebase.google.com/­docs/­databasewww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsDolphinDB, IncGoogle infoacquired by Google 2014CCRi und AndereApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20162018201220142015
Aktuelle Version1703v2.00.4, January 20225.0.0, Mai 2024Apache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree community version availablekommerziellOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ScalaC++, Java, .Net
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Java
JavaScript
Objective-C
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjalimited functionality with using 'rules'neinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
TriggersjaneinCallbacks are triggered when data changesneinyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionhorizontale Partitionierungabhängig von Storage layerSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajaabhängig von Storage layeryes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjayes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
abhängig von Storage layerImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsjajaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaabhängig von Storage layerja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationAdministrators, Users, Groupsyes, based on authentication and database rulesja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSSecurity Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryDolphinDBFirebase Realtime DatabaseGeoMesaIgnite
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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19. März 2024, TechRadar

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GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference
5. Oktober 2023, Datanami

Apache Ignite: Distributed Database
18. August 2015, ignite.apache.org

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

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