DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Datomic vs. Oracle Rdb vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Datomic vs. Oracle Rdb vs. Sadas Engine

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,59
Rang	#150	Overall
	#69	Relational DBMS

Punkte	1,08
Rang	#184	Overall
	#85	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#158	Relational DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.datomic.com

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

www.sadasengine.com

Technische Dokumentation

docs.datomic.com

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

www.sadasengine.com/en/sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/#documentation

Entwickler

Atos Convergence Creators

Cognitect

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

SADAS s.r.l.

Erscheinungsjahr

2016

2012

1984

2006

Aktuelle Version

1703

1.0.6735, Juni 2023

7.4.1.1, 2021

8.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

free trial version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Java, Clojure

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

HP Open VMS

AIX
Linux
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

Clojure
Java

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Transaction Functions

nein

Triggers

By using transaction functions

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

keine

But extensive use of caching in the application peers

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

yes, on a single node

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

nein

managed by 'Learn by Usage'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

nein

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

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Weitere Ressourcen

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