DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Databend vs. GBase vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Databend vs. GBase vs. OpenTSDB

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,28
Rang	#287	Overall
	#131	Relational DBMS

Punkte	1,11
Rang	#173	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	1,59
Rang	#140	Overall
	#12	Time Series DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

github.com/datafuselabs/databend
www.databend.com

www.gbase.cn

opentsdb.net

Technische Dokumentation

docs.databend.com

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

Entwickler

Atos Convergence Creators

Databend Labs

General Data Technology Co., Ltd.

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Erscheinungsjahr

2016

2021

2004

2011

Aktuelle Version

1703

1.0.59, April 2023

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

LGPL

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Rust

C, Java, Python

Java

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet
Linux
macOS

Linux

Linux
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Standard with numerous extensions

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

HTTP API
Telnet API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

keine

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Users with fine-grained authorization concept, user roles

nein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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5. August 2016, KDnuggets

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1. Juni 2016, The New Stack

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