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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Cubrid vs. Ehcache vs. RRDtool vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Cubrid vs. Ehcache vs. RRDtool vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPA widely adopted Java cache with tiered storage optionsIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,04
Rang#187  Overall
#87  Relational DBMS
Punkte4,64
Rang#68  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorycubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
www.ehcache.orgoss.oetiker.ch/­rrdtoolsphinxsearch.com
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualswww.ehcache.org/­documentationoss.oetiker.ch/­rrdtool/­docsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsCUBRID Corporation, CUBRID FoundationTerracotta Inc, owned by Software AGTobias OetikerSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20162008200919992001
Aktuelle Version170311.0, Jaenner 20213.10.0, Maerz 20221.8.0, 20223.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++, JavaJavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMHP-UX
Linux
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaNumeric data onlynein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjajaneinneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinjaneinneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
JCacheIn-process Library
Pipes
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaC infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresneinneinnein
Triggersjajaja infoCache Event Listenersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionkeineSharding infoby using Terracotta ServerkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationja infoby using Terracotta Serverkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDja infosupports JTA and can work as an XA resourceneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing a tiered cache-storage approachjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationfine grained access rights according to SQL-standardneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryCubridEhcacheRRDtoolSphinx
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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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