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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. CrateDB vs. InfinityDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. CrateDB vs. InfinityDB vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksVerteilter Data Store basierend auf LuceneA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Key-Value StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,71
Rang#227  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#10  Vektor DBMS
Punkte0,08
Rang#365  Overall
#55  Key-Value Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorycratedb.comboilerbay.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationcratedb.com/­docsboilerbay.com/­infinitydb/­manualsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsCrateBoiler Bay Inc.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2016201320022001
Aktuelle Version17034.03.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajanein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
JavaC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaConfigurable replication on table/partition-levelkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilitynein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsnein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationRechteverwaltung mit Benutzeraccountsneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryCrateDBInfinityDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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29. August 2017, The New Stack

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16. Mai 2017, businesswire.com

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2. Februar 2024, Towards Data Science

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25. Juli 2022, hackernoon.com

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3. Juni 2024, Proactive Investors UK

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