DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Coveo vs. Geode vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Coveo vs. Geode vs. PostGIS

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

AI-powered hosted search, recommendation and personalization platform providing tools for both low-code and full-code development

Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processes

Spatial extension of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Suchmaschine

Key-Value Store

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,28
Rang	#114	Overall
	#11	Suchmaschinen

Punkte	1,92
Rang	#131	Overall
	#23	Key-Value Stores

Punkte	22,69
Rang	#29	Overall
	#1	Spatial DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.coveo.com

geode.apache.org

postgis.net

Technische Dokumentation

docs.coveo.com

geode.apache.org/docs

postgis.net/documentation

Entwickler

Atos Convergence Creators

Coveo

Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.

Erscheinungsjahr

2016

2012

2002

2005

Aktuelle Version

1703

1.1, February 2017

3.4.2, Februar 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available as Gemfire

Open Source

GPL v2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

the JDK (8 or later) is also required

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

hybrid - fields need to be configured prior to indexing, but relationships can be exploited at query time without pre-configuration

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (OQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

RESTful HTTP API

Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C#
Java
JavaScript
Python

.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

Cache Event Listeners

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

basierend auf PostgreSQL

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

basierend auf PostgreSQL

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

yes, on a single node

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

granular access controls, API key management, content filters

Access rights per client and object definable

basierend auf PostgreSQL

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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20. März 2019, InfoQ.com

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