DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Cloudflare Workers KV vs. Dgraph vs. GeoSpock

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Cloudflare Workers KV vs. Dgraph vs. GeoSpock

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Name

This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.

GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

A global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Key-Value Store

Graph DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,39
Rang	#274	Overall
	#39	Key-Value Stores

Punkte	1,53
Rang	#152	Overall
	#15	Graph DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.cloudflare.com/developer-platform/workers-kv

dgraph.io

geospock.com

Technische Dokumentation

developers.cloudflare.com/kv/api

dgraph.io/docs

Entwickler

Atos Convergence Creators

Cloudflare

Dgraph Labs, Inc.

GeoSpock

Erscheinungsjahr

2016

2018

2016

Aktuelle Version

1703

2.0, September 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Java, Javascript

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Linux
OS X
Windows

gehostet

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

temporal, categorical

SQL

Support of SQL

nein

ANSI SQL for query only (using Presto)

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

HTTP REST
Proprietäres Protokoll

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Automatic sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication via Raft

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

nein

Planned for future releases

Access rights for users can be defined per table

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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