DBMS > Atos Standard Common Repository vs. ClickHouse vs. NSDb vs. Sequoiadb vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. ClickHouse vs. NSDb vs. Sequoiadb vs. Snowflake

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

A high-performance, column-oriented SQL DBMS for online analytical processing (OLAP) that uses all available system resources to their full potential to process each analytical query as fast as possible. It is available as both an open-source software and a cloud offering.

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Time Series DBMS

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	15,88
Rang	#37	Overall
	#22	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	0,42
Rang	#263	Overall
	#41	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	133,72
Rang	#7	Overall
	#5	Relational DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

Technische Dokumentation

clickhouse.com/docs

nsdb.io/Architecture

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

docs.snowflake.net/manuals/index.html

Entwickler

Atos Convergence Creators

Clickhouse Inc.

Sequoiadb Ltd.

Snowflake Computing Inc.

Erscheinungsjahr

2016

2017

2013

2014

Aktuelle Version

1703

v24.6.2.17-stable, Juli 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
ClickHouse Cloud: Get the performance you love from open source ClickHouse in a serverless offering that takes care of the details so you can spend more time getting insight out of the fastest database on earth.

Implementierungssprache

Java

C++

Java, Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
macOS

Linux
macOS

Linux

gehostet

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

yes: int, bigint, decimal, string

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

nein

Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

gRPC
HTTP REST
JDBC
MySQL wire protocol
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll

gRPC
HTTP REST
WebSocket

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

CLI Client
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Rust
Scala

3rd party library

Java
Scala

.Net
C++
Java
PHP
Python

JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

user defined functions

Triggers

nein

similar concept for controling cloud resources

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

key based and custom

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Asynchronous and synchronous physical replication; geographically distributed replicas; support for object storages.

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Access rights for users and roles. Column and row based policies. Quotas and resource limits. Pluggable authentication with LDAP and Kerberos. Password based, X.509 certificate, and SSH key authentication.

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

A Beginner’s Guide to ClickHouse Database
13. September 2024, KDnuggets

Real-time database startup ClickHouse acquires PeerDB to expand its Postgres support
30. Juli 2024, TechCrunch

Azur Games migrates all game analytics data to ClickHouse Cloud on AWS
16. Juli 2024, AWS Blog

Database startup ClickHouse Announces PeerDB Acquistion
31. Juli 2024, Tech Times

ClickHouse Acquires PeerDB to Advance Postgres CDC Integration Solutions
1. August 2024, Datanami

bereitgestellt von Google News

Reflecting On Data Storage Stocks’ Q2 Earnings: Snowflake (NYSE:SNOW)
18. September 2024, Yahoo Finance

Snowflake's Unistore still on ice years after announcement
16. September 2024, The Register

Risk & Repeat: AT&T's Snowflake database breached
16. Juli 2024, TechTarget

DataOps.live Delivers New AIOps Capabilities with Snowflake Cortex and AWS Bedrock for End-to-End AI Workload Lifecycle Management
19. September 2024, insideBIGDATA

Snowflake Data Cloud Summit 2024: The Biggest News
4. Juni 2024, CRN

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk