DBMS > Atos Standard Common Repository vs. ClickHouse vs. JanusGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. ClickHouse vs. JanusGraph

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Name

This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	14,24
Rang	#43	Overall
	#27	Relational DBMS

Punkte	2,56
Rang	#124	Overall
	#7	Graph DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

clickhouse.tech

janusgraph.org

Technische Dokumentation

clickhouse.tech/docs

docs.janusgraph.org

Entwickler

Atos Convergence Creators

Clickhouse Inc.

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

Erscheinungsjahr

2016

2017

Aktuelle Version

1703

v23.1.3.5-stable, Februar 2023

0.6.3, Februar 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
macOS

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes, when using the MergeTree engine

SQL

Support of SQL

nein

Close to ANSI SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

Clojure
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via Faunus, a graph analytics engine

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Access rights for users and roles

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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24. März 2023, businesswire.com

Apache Druid, TiDB, ClickHouse, or Apache Doris? A Comparison ...
28. März 2023, hackernoon.com

Real-time Analytic Databases — Thing or Not a Thing?
17. März 2023, The New Stack

Taking Another Stab At Massively Parallel Data Analytics
20. März 2023, The Next Platform

The Future of Data is Real-Time
6. März 2023, Data Science Central

bereitgestellt von Google News

Google Cloud's 2023 Data and AI Trends Report Reveals a ...
23. Februar 2023, Datanami

The Great Graph Debate: Revolutionary concept in databases or niche curiosity?
6. März 2023, The Register

LinkedIn's open-source Feathr feature store for machine learning ...
12. September 2022, SiliconANGLE News

Neo4j Hits $2B-Plus Valuation After $325M Raise
17. Juni 2021, Crunchbase News

The untapped potential of HPC + graph computing
30. Oktober 2021, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

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