DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Cachelot.io vs. Lovefield vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Cachelot.io vs. Lovefield vs. Postgres-XL

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	In-memory caching system	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	cachelot.io	google.github.io/­lovefield	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation			github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Atos Convergence Creators		Google
Erscheinungsjahr	2016	2015	2014	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	1703		2.1.12, February 2017	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Simplified BSD License	Open Source Apache 2.0	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	JavaScript	C
Server Betriebssysteme	Linux	FreeBSD Linux OS X	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux macOS
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	Memcached Protokoll		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	JavaScript	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja	nein	Using read-only observers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja using MemoryDB	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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