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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Brytlyt vs. InfinityDB vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Brytlyt  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,38 Rang #276   Overall #127   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	brytlyt.io	boilerbay.com	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation		docs.brytlyt.io	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Atos Convergence Creators	Brytlyt	Boiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr	2016	2016	2002	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	1703	5.0, August 2023	4.0	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C, C++ and CUDA	Java	C
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux macOS
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja specific XML-type available, but no XML query functionality.	nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net C C++ Delphi Java Perl Python Tcl	Java	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	benutzerdefinierte Funktionen in PL/pgSQL	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division		keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Brytlyt	InfinityDB	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	Opensignal Announces Acquisition of Brytlyt GPU-based Data Analytics & Visualization Technology 5. Juni 2024, PR Web Brytlyt releases version 5.0, introducing a more intuitive, intelligent and flexible analytics platform 1. August 2023, PR Newswire London data analytics startup Brytlyt raises €4.43M from Amsterdam-based Finch Capital, others 22. Dezember 2021, Silicon Canals Brytlyt Secures $4M in Series A Funding 20. Mai 2020, Datanami London’s Brytlyt raises €4.4 million for its data analytics and visualisation technology 22. Dezember 2021, EU-Startups bereitgestellt von Google News

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