DBMS > Atos Standard Common Repository vs. BoltDB vs. Graphite vs. OpenMLDB vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BoltDB vs. Graphite vs. OpenMLDB vs. SpaceTime

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

An embedded key-value store for Go.

Data logging and graphing tool for time series data

The storage layer (fixed size database) is called Whisper

An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Key-Value Store

Time Series DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,74
Rang	#220	Overall
	#31	Key-Value Stores

Punkte	4,57
Rang	#73	Overall
	#5	Time Series DBMS

Punkte	0,02
Rang	#367	Overall
	#37	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

github.com/boltdb/bolt

github.com/graphite-project/graphite-web

openmldb.ai

www.mireo.com/spacetime

Technische Dokumentation

graphite.readthedocs.io

openmldb.ai/docs/zh/main

Entwickler

Atos Convergence Creators

Chris Davis

4 Paradigm Inc.

Mireo

Erscheinungsjahr

2016

2013

2006

2020

Aktuelle Version

1703

2024-2 February 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MIT License

Open Source

Apache 2.0

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Python

C++, Java, Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Unix

Linux

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Fixed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

nein

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

HTTP API
Sockets

JDBC
SQLAlchemy

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

JavaScript (Node.js)
Python

C++
Go
Java
Python
Scala

C#
C++
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

keine

horizontal partitioning

Fixed-grid hypercubes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

Real-time block device replication (DRBD)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

nein

fine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
22. April 2023, The New Stack

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How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

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1. April 2022, Datanami

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
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23. Januar 2015, InfoQ.com

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