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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. Hive vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Hive  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 59,76 Rang #18   Overall #12   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	blueflood.io	hive.apache.org	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation		github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	cwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
Entwickler	Atos Convergence Creators	Rackspace	Apache Software Foundation Ursprünglich von Facebook entwickelt	8Kdata
Erscheinungsjahr	2016	2013	2012	2016
Aktuelle Version	1703		3.1.3, April 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	vordefiniertes Schema	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HTTP REST	JDBC ODBC Thrift
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja Benutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggers	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	frei wählbarer Replikationsfaktor	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	ja Abfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Blueflood	Hive	ToroDB
DB-Engines Blog Posts			Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking? 13. Mai 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0 30. April 2024, Datanami Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore ... 10. Juni 2024, AWS Blog 18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024 24. Januar 2024, TechTarget ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0 2. Mai 2024, Datanami Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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