DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. Graph Engine vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. Graph Engine vs. NSDb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Graph Engine former name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Graph DBMS Key-Value Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,67 Rang #232   Overall #21   Graph DBMS #34   Key-Value Stores	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	blueflood.io	www.graphengine.io	nsdb.io
Technische Dokumentation		github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	www.graphengine.io/­docs/­manual	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	Atos Convergence Creators	Rackspace	Microsoft
Erscheinungsjahr	2016	2013	2010	2017
Aktuelle Version	1703
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source MIT License	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	.NET and C	Java, Scala
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X	.NET	Linux macOS
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	vordefiniertes Schema	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein		all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HTTP REST	RESTful HTTP API	gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		C# C++ F# Visual Basic	Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	nein
Triggers	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Blueflood	Graph Engine former name: Trinity	NSDb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	Trinity 30. Oktober 2010, Microsoft Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j 13. Februar 2017, InfoWorld IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases 27. Juli 2016, GeekWire The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com 27. Februar 2019, Data Science Central Aerospike Is Now a Graph Database, Too 21. Juni 2023, Datanami bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk