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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. Google Cloud Firestore vs. STSdb

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Document Store	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	blueflood.io	firebase.google.com/­products/­firestore	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation		github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	firebase.google.com/­docs/­firestore
Entwickler	Atos Convergence Creators	Rackspace	Google	STS Soft SC
Erscheinungsjahr	2016	2013	2017	2011
Aktuelle Version	1703			4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java		C#
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X	gehostet	Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	vordefiniertes Schema	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HTTP REST	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein
Triggers	ja	nein	yes, with Cloud Functions	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	Using Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Blueflood	Google Cloud Firestore	STSdb
DB-Engines Blog Posts			Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud 7. August 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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