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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. EsgynDB vs. Hazelcast

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. EsgynDB vs. Hazelcast

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA widely adopted in-memory data grid
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryblueflood.iowww.esgyn.cnhazelcast.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikihazelcast.org/­imdg/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsRackspaceEsgynHazelcast
Erscheinungsjahr2016201320152008
Aktuelle Version17035.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++, JavaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsvordefiniertes Schemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinja infothe object must implement a serialization strategy
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPHTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava Stored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor Services
Triggersjaneinneinja infoEvents
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding infobasierend auf CassandraShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-source replication between multi datacentersja infoReplicated Map
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commited
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryBluefloodEsgynDBHazelcast
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof?
10. Februar 2024, Atos

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Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit
15. Mai 2024, Datanami

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars
7. November 2023, Finovate

Hazelcast to Demonstrate Power of Unified Platform for Real-Time and AI Applications at the ...
13. Mai 2024, WDRB

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