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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. Dragonfly vs. TempoIQ

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Dragonfly  Xaus Vergleich ausschliessen	TempoIQ früher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instance	Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,49 Rang #261   Overall #38   Key-Value Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	blueflood.io	github.com/­dragonflydb/­dragonfly www.dragonflydb.io	tempoiq.com (offline)
Technische Dokumentation		github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	www.dragonflydb.io/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	Rackspace	DragonflyDB team and community contributors	TempoIQ
Erscheinungsjahr	2016	2013	2023	2012
Aktuelle Version	1703		1.0, March 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source BSL 1.1	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X	Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	vordefiniertes Schema	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HTTP REST	Proprietäres Protokoll RESP - REdis Serialization Protocol	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		C C# C++ Clojure D Dart Elixir Erlang Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Lisp Lua Objective-C Perl PHP Python R Ruby Rust Scala Swift Tcl	C# Java JavaScript Node.js Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Lua	nein
Triggers	ja	nein	publish/subscribe channels provide some trigger functionality	ja Realtime Alerts
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	Atomic execution of command blocks and scripts	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, strict serializability by the server	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Password-based authentication	einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Blueflood	Dragonfly	TempoIQ früher TempoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	DragonflyDB Announces $21m in New Funding and General Availability 21. März 2023, businesswire.com DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database 21. März 2023, SiliconANGLE News Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store 20. März 2023, Phoronix Intel Linux Kernel Optimizations Show Huge Benefit For High Core Count Servers 29. März 2023, Phoronix SFU Computing Science researchers receive 2022 ACM SIGMOD Research Highlight Award. 24. Februar 2023, Simon Fraser University News bereitgestellt von Google News

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