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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. Cubrid vs. Graphite vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. Cubrid vs. Graphite vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryblueflood.iocubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
github.com/­graphite-project/­graphite-webyaacomo.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikicubrid.org/­manualsgraphite.readthedocs.io
EntwicklerAtos Convergence CreatorsRackspaceCUBRID Corporation, CUBRID FoundationChris DavisQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20162013200820062009
Aktuelle Version170311.0, Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC, C++, JavaPython
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Linux
Windows
Linux
Unix
Android
Linux
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsvordefiniertes Schemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPHTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
HTTP API
Sockets
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava Stored Proceduresnein
Triggersjaneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding infobasierend auf Cassandrakeinekeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationneinfine grained access rights according to SQL-standardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryBluefloodCubridGraphiteYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof?
10. Februar 2024, Atos

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Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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NHN Willing to Be More Open
24. November 2008, 코리아타임스

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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

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