DBMS > Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. ReductStore vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. ReductStore vs. TigerGraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	TigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 1,80 Rang #138   Overall #13   Graph DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	bigobject.io	github.com/­reductstore www.reduct.store	www.tigergraph.com
Technische Dokumentation		docs.bigobject.io	www.reduct.store/­docs	docs.tigergraph.com
Entwickler	Atos Convergence Creators	BigObject, Inc.	ReductStore LLC
Erscheinungsjahr	2016	2015	2023	2017
Aktuelle Version	1703		1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Business Source License 1.1	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C++, Rust	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Docker Linux macOS Windows	Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements		SQL-like query language (GSQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP API	GSQL (TigerGraph Query Language) Kafka RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		C++ JavaScript (Node.js) Python Rust	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua		ja
Triggers	ja	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein		ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables		ja Relationships in graphs
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein		Role-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	BigObject	ReductStore	TigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				TigerGraph Unveils CoPilot, Version 4.0, and New CEO 30. April 2024, Datanami How TigerGraph CoPilot enables graph-augmented AI 30. April 2024, InfoWorld TigerGraph unveils GenAI assistant, introduces new CEO 30. April 2024, TechTarget TigerGraph Bolsters DB for Enterprise Graph Workloads 1. November 2023, Datanami TigerGraph partners with Pascal as master distributor for APJ region 10. Januar 2024, VnExpress International bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk