DBMS > Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. PouchDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. PouchDB vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	PouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 2,34 Rang #112   Overall #21   Document Stores	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	bigobject.io	pouchdb.com	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation		docs.bigobject.io	pouchdb.com/­guides	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	BigObject, Inc.	Apache Software Foundation	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2016	2015	2012	2019
Aktuelle Version	1703		7.1.1, Juni 2019	1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		JavaScript	Clojure
Server Betriebssysteme	Linux	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja über Views	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	nein	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP REST only for PouchDB Server JavaScript API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		JavaScript	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	View Functions in JavaScript	nein
Triggers	ja	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Sharding mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	Multi-Source Replikation auch mit CouchDB Datenbanken Source-Replica Replikation auch mit CouchDB Datenbanken	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	BigObject	PouchDB	XTDB formerly named Crux
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint 10. März 2014, SitePoint Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint 7. September 2016, SitePoint 3 Reasons To Think Offline First 22. März 2017, ibm.com Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint 7. März 2017, SitePoint Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components 22. Januar 2019, TechBeacon bereitgestellt von Google News

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