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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. H2 vs. IBM Cloudant

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Cloudant  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 2,75 Rang #104   Overall #19   Document Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	bigobject.io	www.h2database.com	www.ibm.com/­products/­cloudant
Technische Dokumentation		docs.bigobject.io	www.h2database.com/­html/­main.html	cloud.ibm.com/­docs/­Cloudant
Entwickler	Atos Convergence Creators	BigObject, Inc.	Thomas Mueller	IBM, Apache Software Foundation IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft
Erscheinungsjahr	2016	2015	2005	2010
Aktuelle Version	1703		2.2.220, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Java	Erlang
Server Betriebssysteme	Linux	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	fluentd ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC	RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		Java	C# Java JavaScript Objective-C PHP Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	View Functions (Map-Reduce) in JavaScript
Triggers	ja	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ACID	nein Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja Optimistic locking
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	BigObject	H2	IBM Cloudant
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Cloudant Best (and Worst) Practices — Part 1 18. März 2019, ibm.com Intro to Enterprise Cloud Storage: How to Set Up a Cloudant Database 1. Dezember 2014, Linux.com IBM Expands Cloud Database Services with Kubernetes 26. September 2019, EnterpriseAI IBM Code Engine and IBM Cloudant: Serverless Data and Infrastructure 16. August 2021, ibm.com IBM to Purchase Cloudant Database as a service (DBaaS) Provider 22. März 2014, App Developer Magazine bereitgestellt von Google News

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