DBMS > Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. FeatureBase vs. H2

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. FeatureBase vs. H2

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	FeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #292   Overall #135   Relational DBMS	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	bigobject.io	www.featurebase.com	www.h2database.com
Technische Dokumentation		docs.bigobject.io	docs.featurebase.com	www.h2database.com/­html/­main.html
Entwickler	Atos Convergence Creators	BigObject, Inc.	Molecula and Pilosa Open Source Contributors	Thomas Mueller
Erscheinungsjahr	2016	2015	2017	2005
Aktuelle Version	1703		2022, May 2022	2.2.220, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Go	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux macOS	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	SQL queries	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	fluentd ODBC RESTful HTTP API	gRPC JDBC Kafka Connector ODBC	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		Java Python	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua		Java Stored Procedures and User-Defined Functions
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	ja	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, using Linux fsync	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	BigObject	FeatureBase	H2
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			The 10 Hottest Big Data Startups Of 2021 18. November 2021, CRN Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics 9. März 2022, Built In Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index 17. Juni 2019, hackernoon.com 32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs 28. September 2021, Business Insider The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021 7. Dezember 2021, CRN bereitgestellt von Google News

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