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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. EJDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.postgresql.fastware.com
Technische Dokumentation		docs.bigobject.io	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	www.postgresql.fastware.com/­product-manuals
Entwickler	Atos Convergence Creators	BigObject, Inc.	Softmotions	PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology
Erscheinungsjahr	2016	2015	2012
Aktuelle Version	1703			Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source GPLv2	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C	C
Server Betriebssysteme	Linux	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	serverlos	Linux Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	fluentd ODBC RESTful HTTP API	In-process Library	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	keine	partitioning by range, list and by hash
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja Read/Write Locking	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	BigObject	EJDB	Fujitsu Enterprise Postgres
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News			Fujitsu Develops Column-Oriented Data-Processing Engine Enabling Fast, High-Volume Data Analysis in Database ... 26. Februar 2015, Fujitsu Fujitsu (FJTSY): Company Profile, Stock Price, News, Rankings 31. Januar 2024, Fortune Expert Insight 202009 KAC 4. September 2023, Fujitsu Primary Data says stop, Hammerspace, Innodisk cooks some SSDs, and Fujitsu goes blockchain 22. Mai 2018, The Register Red Hat OpenShift's great momentum on IBM Z and LinuxONE 4. August 2021, IBM bereitgestellt von Google News

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