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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. BoltDB vs. DolphinDB

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	BoltDB  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	An embedded key-value store for Go.	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Key-Value Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,80 Rang #215   Overall #31   Key-Value Stores	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	bigobject.io	github.com/­boltdb/­bolt	www.dolphindb.com
Technische Dokumentation		docs.bigobject.io		docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html
Entwickler	Atos Convergence Creators	BigObject, Inc.		DolphinDB, Inc
Erscheinungsjahr	2016	2015	2013	2018
Aktuelle Version	1703			v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source MIT License	kommerziell free community version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Go	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	fluentd ODBC RESTful HTTP API		JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		Go	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	nein	ja
Triggers	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ja	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	nein	Administrators, Users, Groups
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	BigObject	BoltDB	DolphinDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			What I learnt from building 3 high traffic web applications on an embedded key value store. 21. Februar 2018, hackernoon.com 4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss 1. März 2024, The Hacker News Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem 31. Januar 2022, InfoWorld How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore 22. April 2023, The New Stack Grafana Loki: Architecture Summary and Running in Kubernetes 14. März 2023, hackernoon.com bereitgestellt von Google News

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