DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Bangdb vs. InfinityDB vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Bangdb vs. InfinityDB vs. SpaceTime

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Key-Value Store

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,08
Rang	#347	Overall
	#47	Document Stores
	#34	Graph DBMS
	#31	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#378	Overall
	#57	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

bangdb.com

boilerbay.com

www.mireo.com/spacetime

Technische Dokumentation

docs.bangdb.com

boilerbay.com/infinitydb/manual

Entwickler

Atos Convergence Creators

Sachin Sinha, BangDB

Boiler Bay Inc.

Mireo

Erscheinungsjahr

2016

2012

2002

2020

Aktuelle Version

1703

BangDB 2.0, October 2021

4.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD 3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C, C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

nested virtual Java Maps, multi-value, logical â€˜tuple spaceâ€™ runtime Schema upgrade

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

nein

manual creation possible, using inversions based on multi-value capability

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL like support with command line tool

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/docs/ItemSpaceDataStructures.htm)

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C
C#
C++
Java
Python

Java

C#
C++
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

keine

Fixed-grid hypercubes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

keine

Real-time block device replication (DRBD)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency

READ-COMMITTED or SERIALIZED

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

manual creation possible, using inversions based on multi-value capability

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

yes (enterprise version only)

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof?
10. Februar 2024, Atos

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk