DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Bangdb vs. Faircom EDGE vs. GridGain

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Bangdb vs. Faircom EDGE vs. GridGain

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,08
Rang	#347	Overall
	#47	Document Stores
	#34	Graph DBMS
	#31	Time Series DBMS

Punkte	0,02
Rang	#368	Overall
	#54	Key-Value Stores
	#156	Relational DBMS

Punkte	1,47
Rang	#154	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#72	Relational DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

bangdb.com

www.faircom.com/products/faircom-edge

www.gridgain.com

Technische Dokumentation

docs.bangdb.com

docs.faircom.com/docs/en/UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html

www.gridgain.com/docs/index.html

Entwickler

Atos Convergence Creators

Sachin Sinha, BangDB

FairCom Corporation

GridGain Systems, Inc.

Erscheinungsjahr

2016

2012

1979

2007

Aktuelle Version

1703

BangDB 2.0, October 2021

V3, Oktober 2020

GridGain 8.5.1

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD 3

kommerziell

Restricted, free version available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C, C++

ANSI C, C++

Java, C++, .Net

Server Betriebssysteme

Linux

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

SQL

Support of SQL

nein

SQL like support with command line tool

ANSI SQL queries

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C
C#
C++
Java
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

.Net, JavaScript, C/C++

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

yes (cache interceptors and events)

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

yes (replicated cache)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

yes (compute grid and hadoop accelerator)

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

when using SQL

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

across SQL and NoSQL

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

yes (enterprise version only)

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

Security Hooks for custom implementations

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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19. April 2023, Business Wire

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26. Juli 2023, EE Times

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3. September 2021, Automation.com

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25. Januar 2024, Datanami

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