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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Bangdb vs. Cubrid vs. Google BigQuery vs. Graph Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Bangdb vs. Cubrid vs. Google BigQuery vs. Graph Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPLarge scale data warehouse service with append-only tablesA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte1,04
Rang#187  Overall
#87  Relational DBMS
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorybangdb.comcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
cloud.google.com/­bigquerywww.graphengine.io
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comcubrid.org/­manualscloud.google.com/­bigquery/­docswww.graphengine.io/­docs/­manual
EntwicklerAtos Convergence CreatorsSachin Sinha, BangDBCUBRID Corporation, CUBRID FoundationGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr20162012200820102010
Aktuelle Version1703BangDB 2.0, October 202111.0, Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++C, C++, Java.NET and C
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
Windows
gehostet.NET
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL like support with command line tooljajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPPropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP/JSON APIRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C#
C++
Java
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
C++
F#
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptja
Triggersjayes, Notifications (with Streaming only)janeinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeinekeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjayes, run db with in-memory only modeneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationyes (enterprise version only)fine grained access rights according to SQL-standardZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryBangdbCubridGoogle BigQueryGraph Engine infoformer name: Trinity
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27. Juli 2016, GeekWire

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27. Februar 2019, Data Science Central

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