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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Badger vs. ReductStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­dgraph-io/­badger	github.com/­reductstore www.reduct.store
Technische Dokumentation		godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	www.reduct.store/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	DGraph Labs	ReductStore LLC
Erscheinungsjahr	2016	2017	2023
Aktuelle Version	1703		1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Business Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Go	C++, Rust
Server Betriebssysteme	Linux	BSD Linux OS X Solaris Windows	Docker Linux macOS Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein
Sekundärindizes	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP		HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein
Triggers	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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