DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Badger vs. GreptimeDB vs. JaguarDB vs. Newts

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Badger vs. GreptimeDB vs. JaguarDB vs. Newts

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Key-Value Store

Time Series DBMS

Key-Value Store
Vektor DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,22
Rang	#320	Overall
	#47	Key-Value Stores

Punkte	0,12
Rang	#351	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	0,06
Rang	#381	Overall
	#59	Key-Value Stores
	#14	Vektor DBMS

Punkte	0,07
Rang	#375	Overall
	#41	Time Series DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

github.com/dgraph-io/badger

greptime.com

www.jaguardb.com

opennms.github.io/newts

Technische Dokumentation

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

docs.greptime.com

www.jaguardb.com/support.html

github.com/OpenNMS/newts/wiki

Entwickler

Atos Convergence Creators

DGraph Labs

Greptime Inc.

DataJaguar, Inc.

OpenNMS Group

Erscheinungsjahr

2016

2017

2022

2015

2014

Aktuelle Version

1703

3.3 July 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPL V3.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Rust

C++

the server part. Clients available in other languages

Java

Server Betriebssysteme

Linux

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

schema-free, schema definition possible

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

gRPC
HTTP API
JDBC

JDBC
ODBC

HTTP REST
Java API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Python

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

nein

Simple rights management via user accounts

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr

Competitive advantages

- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr

Typical application scenarios

For IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr

Key customers

Greptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr

Market metrics

GreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr

Licensing and pricing models

GreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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