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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Badger vs. Blueflood vs. IBM Db2 warehouse vs. SiriDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Data warehousing service aus der Cloud	Open Source Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­dgraph-io/­badger	blueflood.io	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse	siridb.com
Technische Dokumentation		godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki		docs.siridb.com
Entwickler	Atos Convergence Creators	DGraph Labs	Rackspace	IBM	Cesbit
Erscheinungsjahr	2016	2017	2013	2014	2017
Aktuelle Version	1703
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Go	Java		C
Server Betriebssysteme	Linux	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux OS X	gehostet	Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	vordefiniertes Schema	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	nein	ja	ja	ja Numeric data
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP		HTTP REST	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go		Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	PL/SQL, SQL PL	nein
Triggers	ja	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Badger	Blueflood	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	SiriDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News	Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, IBM Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, IBM Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, IBM Data mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science Top 7 Cloud Data Warehouse Companies 31. Mai 2023, Datamation bereitgestellt von Google News

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