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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Badger vs. Bangdb vs. IBM Db2 warehouse vs. SiriDB

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Data warehousing service aus der Cloud	Open Source Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­dgraph-io/­badger	bangdb.com	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse	siridb.com
Technische Dokumentation		godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.bangdb.com		docs.siridb.com
Entwickler	Atos Convergence Creators	DGraph Labs	Sachin Sinha, BangDB	IBM	Cesbit
Erscheinungsjahr	2016	2017	2012	2014	2017
Aktuelle Version	1703		BangDB 2.0, October 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source BSD 3	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Go	C, C++		C
Server Betriebssysteme	Linux	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux	gehostet	Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	nein	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja Numeric data
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL like support with command line tool	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP		Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Go	C C# C++ Java Python	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	PL/SQL, SQL PL	nein
Triggers	ja	nein	yes, Notifications (with Streaming only)	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, optimistic concurrency control	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	yes, run db with in-memory only mode	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	yes (enterprise version only)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Badger	Bangdb	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	SiriDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Announcing the deprecation of prior generation Db2 Warehouse plans on AWS 16. Oktober 2023, IBM Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, IBM Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, IBM Data mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science Top 7 Cloud Data Warehouse Companies 31. Mai 2023, Datamation bereitgestellt von Google News

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