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Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Newts vs. OpenQM

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Name	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Relational DBMS	Time Series DBMS	Multivalue DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS
Website	arcadedb.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	opennms.github.io/­newts	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm
Technische Dokumentation	docs.arcadedb.com	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
Entwickler	Arcade Data	Microsoft	OpenNMS Group	Rocket Software, originally Martin Phillips
Erscheinungsjahr	2021	2016	2014	1993
Aktuelle Version	September 2021			3.4-12
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Java
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet	Linux OS X Windows	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja with some exceptions
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language, no joins	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	ADO.NET JDBC ODBC	HTTP REST Java API
Unterstützte Programmiersprachen	Java	C# Java PHP	Java	.Net Basic C Java Objective C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Transact SQL	nein	ja
Triggers		nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding, horizontal partitioning	Sharding basierend auf Cassandra	ja
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja relationship in graphs	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		ja	nein	Access rights can be defined down to the item level
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	ArcadeDB	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Newts	OpenQM wird auch QM genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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